AlphaGo再临？人工智能正在围棋领域对人类进行“大征服”

神秘围棋账号Master，自去年岁末到今年年初，连续在弈城围棋、腾讯围棋两大跨国对弈平台中，挑战各路顶尖职业棋手，已取得50连胜无一败的“玄幻”战绩，中日韩各国第一高手尤其是世界第一柯洁也已多次被斩落马下。

柯洁在微博已经承认计算机比人类更强，并引用了Master所下的招法

Master是谁？目前还没有任何确定的消息。但可以肯定，不是人类，而是AI（人工智能）。这不仅仅是因为其远超所有职业顶尖的棋力，还在于那几乎不到10秒一手的落子速度，以及看上去没有任何失误的稳定性。这只能是一个围棋AI。

那么Master是谁家的AI？很多人猜测，应该就是去年人机大战时战胜李世石的AlphaGo的某个新版本。Master在对弈网站上挂的韩国国旗可能只是个障眼法，有不少迹象显示Master很可能就是AlphaGo，尽管目前不清楚为何Master要隐藏自己的身份。一个迹象是，弈城围棋、腾讯围棋一开始就给予了Master职业头衔，乃至只有世界冠军才有的“金帽子”，而直接能给予这些称号的AI，就只能是在正式的人机大赛中挑落李世石并获颁“名誉九段”的AlphaGo了；另一个迹象是，AlphaGo的作者黄士杰博士在被问到的时候，回答是“不予评价”或“Interesting”(有趣)，而此前涉及到AlphaGo的不实传闻时，Deepmind公司总是很快否认的，这次过了这么多天还不正面回应确实有些反常；还有，推特上一个科技类账号在回顾去年人机大战时提到AlphaGo自称“Now, I am the master”（现在我已经是个掌握者），与Master账号暗合。当然，最重要的理由还是Master展现出来的超凡实力，实在是太容易让人联想到去年人机大战时石破天惊的AlphaGo。

不管Master到底是谁家的AI，其连胜人类顶尖棋手50场的意义，在围棋领域都堪比去年人机大战。如果说去年的5盘棋样本还太少，一些人归咎于李世石九段发挥不佳的话，这充满传奇色彩的50盘棋则让所有职业棋手心服口服了。其展示出的围棋技艺的高超与颠覆性，职业棋手都直陈看不懂，很多人都认为Master可以让自己两个子，哪怕是正式的慢棋比赛也是如此。

可以说，围棋领域，人工智能正在对人类进行一场“大征服”，去年的论文发表和人机大战是第一环节，这次的50连胜是第二环节，这几十盘棋可以说是彻底击碎了人类在围棋这项古老的智慧游戏上的所有自信。

作为“人机大战”的裁判长，樊麾早已习惯了被AlphaGo打败，他在《听我说》节目中坦言与机器对弈是一个重新认识自己的过程。

人工智能时代到来之迅猛，可能会超出绝大多数人的意料

围棋AI的“大征服”，最大的意义正是在于直观地告诉世人，人工智能的进步到底有多快。因为这场“大征服”来得实在太快，太迅猛了。事实上，除去AlphaGo和这个Master之外，自去年《自然》有关论文发表以来，围棋AI普遍实力有了重大进展。日本的DeepZenGo已经有与职业高手对抗的实力，尽管对手稍逊，近期在弈城也取得了199胜22负的恐怖战绩；而中国本土产的围棋AI“刑天”，在腾讯围棋上对阵顶级高手也取得了38胜7负，对阵世界第一人柯洁也是占尽上风。几乎没有多少人想到，在围棋领域机器没有经历与人类“相持”的时期，直接就绝尘而去。

这与国际象棋领域有着相当不同，当年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫后，人类顶级高手还与AI对抗了很多年。一方面，这是因为围棋更复杂，导致机器成长的空间更广阔；另一方面，则是在于AI方法论的区别。当年的国际象棋程序工作方式更像是“查字典”，在无数局面中寻找对应的适合招法，直线计算的深度和速度，呈现为算法、硬件等是关键。但围棋AI的运行方式则完全不同。AlphaGo是用一种被称为“深度学习”的机器学习技术“训练”出来的，它所取得的成功在很大程度上要归功于“强化学习”——所谓“强化学习”，是指AlphaGo会自己跟自己下，从而不断“进化”，战胜李世石那个版本的AlphaGo就是经历了3000万局的“左右互搏”才变得如此厉害的。

深度学习技术中的“强化学习”，让人工智能会以恐怖的速度不断自我“进化”

这种具备“自我进化”能力的深度学习技术，才算是真正符合了人们想象中的人工智能。AlphaGo有着超出围棋层面的意义，即让世人真正意识到了以深度学习为代表的人工智能技术到底有怎样的潜能，事实上，谷歌公司和Deepmind公司的野心绝不止在围棋领域，他们想做出通用型的AI技术，把AlphaGo涉及到的技术应用在别的领域是完全可行的。而Master展现出的惊人进步，则反映了人工智能技术的“爆发性成长”到底有多快。

事实上，在很多领域人工智能的进展都已经到了非常惊人的程度。比如在语音识别方面，去年十月，微软人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告出他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER），达到了 5.9%，这已经等同于专业人员速记同样一段对话的水平。这个里程碑意味着，一台计算机在识别对话中的词上第一次能和人类做得一样好。微软执行副总裁沈向洋表示，“即便在五年前，我都没想过我们有一天能达到这个水平，连可能性都没有想过”，技术突破的关键正在于深度学习。

同样的，在机器翻译领域，人工智能也带来了接二连三的颠覆性突破，公号“机器之心”在一篇文章中称，也许几年之后，我们就能在自己的耳朵里面塞入一个人工智能“巴别鱼”，然后就能听懂每一个人所说的话了。人工智能甚至还应用在“读唇”领域，两月前，几家机构联合介绍了利用机器学习实现的句子层面的自动唇读技术 LipNet，该技术将自动唇读技术的前沿水平推进到了前所未有的高度——实现了 93.4% 的准确度，远远超过了经验丰富的人类唇读者。你所不了解的职业，机器已经可以做得这么好了。事实上，任何“深度学习”涉及到的领域，近年来都可以看到许多惊喜。

人工智能革命会加剧人类的“不平等”，这是一个需要人类认真考虑的问题

相比起“信息技术革命”，即将到来的“人工智能革命”可能是一场更有意义的新一代工业革命。据一些经济学家研究，20世纪下半叶以来的“信息技术革命”实际上并未大幅度提高人类的劳动生产率，与蒸汽革命、电气革命不可同日而语，互联网技术更多地是丰富了人们的生活方式。然而“人工智能革命”与此不同，这将是一次真正作用在生产力方面的革命。据咨询公司Accenture的报告，到2035年，人工智能技术将使劳动生产率提升40%，美国的GDP增长速度将从现在的2%左右提升到4%以上。

然而，很多人也都预期，人工智能革命带来的劳动生产力的提升，伴随的可能是“不平等”会逐步加剧。当机器替代掉人类时，那些中低端的劳动者，将会怎样？这是一个需要人类认真考虑的问题。

“大征服”未必会毁掉围棋这个职业，毕竟，围棋是因为其有趣而存在的，正如当年深蓝战胜卡斯帕罗夫后，全球范围的国际象棋爱好者反而增多了一样。但是像速记、商业翻译等工作，纯粹是工具性的，并不具有太多乐趣。这些工种，可能很快就会被人工智能所完全代替，直接式微乃至消失。

斯坦福大学的报告《2030年的人工智能与生活》解析了人工智能对人类社会各方面的影响

2014年斯坦福大学启动了“人工智能百年研究”，去年出了首份报告《2030年的人工智能与生活》。这份报告重点提到了“就业与劳资”，认为会存在很多不可预料的问题。在这份报告看来，人工智能会让很多“认知型工作”都被机器代替。换句话说，白领阶级、脑力劳动者也要时刻做好被机器取代的准备。而另一方面，新工作种类的产生，则不像旧有工作种类的灭亡那么简单自然——当你被机器取代，就将找不到下一份工作，这不是恐吓，而是可以预见得到的未来。这不是危言耸听，也不要以为在关键岗位上人比机器更可靠（影视作品通常会传达这种理念），受到充分“训练”的机器，其稳定性往往比情绪化的人类来得要更高。

如何应对这一未来？在一些人看来，从群体的角度讲，人的分化是不可避免的。因为在人工智能时代，少数的人力投入就能解决大部分事情。那么，就业和分配制度就成了一个大问题，AI的劳动果实，除了惠及少数发明人和操作者，是否也该惠及其他的人？在斯坦福报告看来，瑞士、芬兰等国正在考虑的基本保障收入制度是一个选项，参见《“全民发钱”的想法不是为了“养懒汉”》。当然，这种制度还有点远，更现实的做法是提升教育程度，发明一些更依赖人类的商品和服务。这需要政府、教育机构和企业共同参与进来。不久前，亚马逊、脸书、谷歌、微软、IBM等科技巨头就联合成立了一个关于人工智能的非营利组织，目的就是促进公众对人工智能技术的理解，并组织人们更好地应对人工智能带来的挑战和机遇。对于这一点，是我国的企业也可以参考学习的。